Beste Gesichtserkennungssoftware

Gesichtserkennungssoftware für PC ist derzeit die Notwendigkeit von großer Bedeutung. Es hat wirklich wie verschiedene Arten von "biometrischen" erkennbaren Beweis wie Stimme, Iris oder Fingerabdruck-ID gearbeitet: ein PC untersucht ein bestimmtes Foto oder ein anderes Stück biometrische Informationen und sucht nach einer ganz bestimmten Anordnung von Markern in ihm. Dies sind zwar sehr weitreichende Anwendungen, aber die Einführung von Gesichtserkennungssoftware in einen PC kann auf verschiedene Weise hilfreich sein, z. B. bei der mechanischen Anmeldung, bei der Verwendung als biometrisches Merkmal für einen vorteilhafteren Zugang, bei der Überprüfung der individuellen Persönlichkeit, und der Himmel ist die Grenze. Verschiedene Verbände hoffen derzeit auf die Einführung von Gesichtserkennungssoftware in PCs.

Die Gesichtserkennungssoftware für PCs ist heutzutage in aller Munde und wird intensiv untersucht. Die Entwicklung biometrischer Bestätigungsverfahren bot ein Gegengift für schlecht gestaltete, beschwerliche und einfach zu vergessende Passwörter. Es half den Unternehmen, Schulen, örtlichen Heimen, Arbeitsplätzen und Nachbarschaften, ihre Räumlichkeiten mit der richtigen Sicherheitsinnovation zu sichern. Die Gesichtserkennung gehört zu den auffälligen biometrischen Verfahren, die die Unterscheidung menschlicher Erscheinungen in computergestützten Bildern und Aufnahmen umfassen. Wenn das Gesicht erkannt wird, gibt die KI die Daten über Größe, Haltung und Bereich des Gesichts an. Dies wird von den besten Gesichtserkennungssoftwares auf hohem Niveau unterstützt.

Teil 1. Warum Gesichtserkennung verwenden

Die Gesichtserkennungsinnovation hat kolossale Anwendungsmöglichkeiten, nicht nur um den Online-Schutz zu verstärken, sondern auch um Polizeibeamte bei der Verfolgung von Gesetzesbrechern zu unterstützen. Die Gleichmäßigkeit Ihrer Gesichtszüge ähnelt Fingerabdrücken, die für jede Person einzigartig sind. Das Produkt funktioniert, indem es die einzigartigen Kontraste im Aussehen der Menschen wahrnimmt, um ein einzelnes Individuum in einer Gruppe zu erkennen. Bei Mobiltelefonen ist es ein Sicherheitsmerkmal, das es den Kunden ermöglicht, mit Hilfe der Gesichtserkennung an ihr Telefon zu gelangen.

Die Gesichtserkennung kann die Werbung gezielter gestalten, indem sie fundierte Rückschlüsse auf das Alter und andere Merkmale von Personen zieht. Es gibt einige unterschiedliche Strategien, mit denen die Gesichtserkennungsinnovationen arbeiten, aber in den meisten Fällen vergleichen sie Gesichtsmerkmale in einem Bild mit Gesichtern, die in einem Datensatz enthalten sind. Früher musste die Gesichtserkennungssoftware als PC-Anwendung eingesetzt werden. Heutzutage kann sie jedoch sehr wohl auf Mobiltelefonen und anderen Arten von Innovationen, wie z. B. fortschrittlicher Mechanik, eingesetzt werden. Dies eröffnet zahlreiche neue Möglichkeiten, die Gesichtserkennung zu nutzen. In letzter Zeit hat sich die Gesichtserkennung zu einem wichtigen Instrument für die Präsentation und Identifizierung von Unternehmen entwickelt. Einige andere Anwendungen umfassen programmierte Bildbestellung, Videobeobachtung, Mensch-PC-Kooperation, und das ist nur der Anfang. Die Gesichtserkennung kann in zahlreichen Bereichen eingesetzt werden, von denen einige bereits erwähnt wurden. Sie muss nicht nur zu Sicherheitszwecken eingesetzt werden, auch wenn dies der Hauptgrund ist.

Wenn sie in physischen oder intelligenten Zugangskontrollsystemen eingesetzt wird, bietet die Gesichtserkennung eine latente, konsistente und reibungslose Zugangsregelung. Die Kunden müssen sich nicht damit herumschlagen, dass sie sich nicht an ihren Ausweis oder die Tastaturkombination erinnern können. Sie müssen nur schnell auf eine Kamera warten, nicht innehalten und eine Hand oder einen Finger in ein Gerät stecken. Es handelt sich um einen berührungslosen Rahmen, wenn der Eingang so gestaltet ist, dass er sich natürlich öffnet. Gegenwärtig gibt es eine bessere Methode, die Teilnahme zu verfolgen. Angesichts der innovativen Gesichtserkennung ist diese neue Strategie schneller, sicherer und präziser. Dank dieser Innovation müssen sich die Arbeitnehmer nicht mehr ständig daran erinnern, ihre Ausweise mitzubringen, und die Lehrkräfte müssen sich nicht mehr einzeln bewegen. Ein unglaubliches Gerät für Bildungseinrichtungen, Fabriken, Veranstaltungen und Konferenzen.

Teil 2. Was ist Gesichtserkennungssoftware?

Gesichtserkennungssoftware ist ein Teil der biometrischen Innovation, die mit einer bestimmten Deep-Learning-Berechnung arbeitet. Diese Berechnung erkennt die Gesichtszüge einer Person und vergleicht sie mit dem abgelegten Gesichtsabdruck. Sie kann ein Gesicht entweder anhand eines Standbildes, das aus der Ferne oder aus nächster Nähe aufgenommen wurde, oder anhand von Videokonturen erkennen. In jedem Fall hängt seine Eignung von der Qualität und Genauigkeit des Produkts ab. Es handelt sich um ein System zur Erkennung einer Person anhand ihres Aussehens, eines Bildes oder eines Videos. Es kann alles Mögliche sein, entweder ein Mensch, ein Lebewesen, ein Gegenstand oder ein Ort und so weiter. Die Erklärung, warum es heutzutage so bekannt geworden ist, liegt an der Präsenz von Millionen vielseitiger Anwendungen, die Kanäle und Eigenschaften benötigen, um diese Einzigartigkeit in ihre Beiträge zu übertragen.

Merkmale wie grinsendes Gesicht, gefärbte Augen, roter Haarton, Gesicht mit Brille, die Krone auf dem Kopf, kahler Kopf, langes Haar, Altersspanne helfen bei der Erkennung eines Individuums, das ein Ausgangsbild oder einen außergewöhnlichen Identifikator verwendet. Facial Recognition Highlight wird in vielen Unternehmen als optionale Bestätigung für tragbare Anwendungen eingesetzt, um die Persönlichkeit zu überprüfen, ohne dass ein Mensch eingreift. Diese Innovation hilft Nachrichtenverbänden, VIPs bei der Berichterstattung über große Ereignisse zu erkennen. Die Gesichtserkennungssoftware läuft unauffällig in Ihrem System und sammelt Informationen über jedes Gesicht, das sie identifiziert; diese Informationen werden dann in einem effektiv offenen Datensatz gespeichert.

Jegliche Nutzung der Gesichtserkennung muss im Einklang mit den Privilegien der Person, ihrem Anspruch auf Schutz und ihrer unabhängigen Entscheidung für Situationen stehen, die eine Prüfung durch einen Menschen erfordern. Aufgrund einer monetären Grundlage sollten sie ihre Nutzung der Innovation erklären und die Zustimmung des Kunden zu den Bedingungen einholen. Ein Kunde kann dann auf diesen Datensatz zugreifen und erhält die Möglichkeit, ein bestimmtes Gesicht zu wählen. Mit dieser Funktion kann der Kunde entscheiden, ob er eine Warnung auslösen möchte, die bei einer zukünftigen Identifizierung dieses Subjekts ertönt, oder ob er die Entwicklung eines bestimmten Individuums durch die Gesamtheit der Kameras im System verfolgen möchte.

Teil 3. Wie Gesichtserkennungssoftware funktioniert

Die Gesichtserkennungsinnovation hat sich in den letzten zehn Jahren erheblich weiterentwickelt, und es ist oft schwierig, den Überblick über die Vielzahl der Fortschritte zu behalten. Die Gesichtserkennungsinnovation verwendet das gesamte RGB-Foto (Rot-, Grün-, Blau-Schattierungsmodell) einer Person und lässt es durch eine Berechnung der Künstlichen Intelligenz (KI) laufen, die das Bild durch eine große Anzahl von Berechnungen mit verschiebbaren Punkten führt, um eine außergewöhnliche Markierung eines Gesichts zu erzeugen. Diese außergewöhnliche Markierung wird verwendet, um das Foto eines Kunden später zu analysieren und mit bestehenden Markierungen zu vergleichen. FRT besteht aus drei Phasen:

Erkennung:

Der Weg zur Entdeckung eines Gesichts in einem Bild. Dies sollte möglich sein, indem eine Berechnung, normalerweise eine tiefgreifende neuronale Organisation, auf unzähligen Fotos mit Gesichtern in bekannten Positionen durchgeführt wird. Zunächst wird eine Kamera ein menschliches Gesicht identifizieren und wahrnehmen, das sich entweder in einer Gruppe oder allein befinden kann. Es lässt sich am leichtesten erkennen, wenn die Person direkt in die Kamera blickt. Nichtsdestotrotz erlauben die heutigen innovativen Fortschritte, dass die Gesichtserkennungssoftware auf jeden Fall funktioniert, wenn das Gesicht der Person am Rande berechnet wird. Wir haben riesige Arrangements von Bildern vorbereitet, die verwendet werden, um tiefgreifende neuronale Organisationen vorzubereiten.

Analyse:

Dieser Schritt ist der Vorgang, der Gesichter regelmäßig leitet, indem er den Abstand zwischen den Knotenpunkten schätzt, die die Verbindung zwischen den Augen, der Nase, den Augenbrauen und dem Rest der Gesichtspunkte einschließen. Die meisten Innovationen zur Gesichtserkennung verwenden 2D-Bilder und keine 3D-Bilder. Der Grund dafür ist, dass 2D-Fotos am ehesten mit öffentlichen Fotos oder Bildern in einer Informationsdatenbank übereinstimmen. Diese Schätzungen werden dann in ein einzelnes kodiertes Modell übersetzt, das dann mit bekannten Fotos in einem Datensatz vermessen und möglicherweise verbunden werden kann.

Erkennung:

Der letzte Schritt ist die Erkennung. Erkennung ist das Bestreben, die Persönlichkeit einer Person auf einem Foto zu bestätigen. Es ist der letzte Schritt, der das Ziel hat, die letzte Antwort auf die Anfrage zu geben. Ihr Gesichtsabdruck wird mit einem Datensatz von anderen Gesichtscodes verglichen. Die Anzahl der analysierten Erscheinungen hängt von der Datenmenge und der Anzahl der Datensätze ab, die das Produkt verarbeitet.

Die KI- und videobasierten FR-Frameworks können in kontrollierten Situationen gut funktionieren, während ihre Darstellung in unkontrollierten Situationen aufgrund der Kontraste zwischen dem Ausgangsbereich (Rekrutierung) und dem Zielbereich (Betrieb) nicht akzeptabel ist. Die überwiegende Mehrheit der Bemühungen in diesem Bereich wurde in Richtung der Planung von soliden videobasierten FR-Frameworks in unkontrollierten Beobachtungsbedingungen unternommen.

Teil 4. Einsatz von Gesichtserkennung bei Videoaufnahmen

Unglaubliche neue Fortschritte wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz wurden in letzter Zeit entwickelt, um ein völlig neues Maß an Sicherheit zu erreichen. Videofang- und -aufzeichnungstools können heute Gesichtsbilder aufnehmen und sie mit verblüffender Genauigkeit vergleichen. Gesichtserkennung ist eine PC-Innovation, die die Kraft der KI nutzt, um das Vorhandensein menschlicher Erscheinungen in einem Bild oder einem Video zu erkennen. Mit dem Vormarsch der Open-Source-Projekte ist es derzeit denkbar, menschliche Gesichter unabhängig von Hautfarbe, Ton, die Lage des Gesichts, und Entwicklungen zu erkennen.

In diesem Sinne hat Wondershare, die das Vermächtnis der Videobearbeitung erfüllt, jetzt die Gesichtserkennungstechnologie in die wichtige und elegante Software Democreator eingeführt. Das bedeutet, dass die Benutzer jetzt ihre Webcam-Aufnahmen direkt in die Bildschirmaufnahme einbetten können. Diese Plattform bietet die Möglichkeit der KI-Gesichtserkennung, um Lehrern, Studenten, Lernenden und jeder Gemeinschaft, die direkt oder indirekt mit dem Phänomen der Bildschirm- und Gesichtsaufnahme zu tun hat, zu helfen. Die Gesichtserkennungstechnologie von DemoCreator hilft auch der Gamer-Gemeinschaft in höchstem Maße, da das Live-Streaming und die Aufzeichnung von Spielen durch die leistungsstarke KI-Gesichtserkennung von DemoCreator erleichtert wird. Hier erfahren Sie, wie Sie dieses in die Technologie eingebettete Toolkit nutzen können.

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So verwenden Sie DemoCreator Gesichtserkennungs-Recorder

Starten Sie DemoCreator Screen Recorder Um mit der Gesichtserkennung fortzufahren, während Sie diesen Bildschirm-Recorder benutzen, ist der erste Schritt, den Bildschirm-Recorder zu öffnen, damit Sie die intuitive Funktion der Bildschirmaufnahme leicht hervorheben können. Öffnen Sie einfach das Programm und klicken Sie auf die Schaltfläche Neue Aufnahme, um es zu starten:

Aktivieren Sie das Webcam-Recorder-Tool Im nächsten Schritt müssen Sie die Webcam-Aufnahmefunktion aktivieren, indem Sie einfach in die untere Zeile des Bildschirmrekorder-Fensters gehen und die Schaltfläche für die Webcam-Aufnahme im Rekorder auswählen:

Aufnahme des Bildschirms starten Hier ist der Knackpunkt dieser Anleitung, wo Sie die Live-Bildschirmaufnahme mit DemoCreator durchführen werden. Um ohne Verzögerung fortzufahren, stellen Sie die wichtigsten Einstellungen für die Bildschirmaufzeichnung ein und klicken Sie auf die rot eingekreiste Schaltfläche Aufnahme starten, wie folgt:

Aufnahme stoppen und exportieren So wie Sie die KI-basierte Webcam-Aufnahme im Rekorder durchgeführt haben. Sie wird ordnungsgemäß aufgezeichnet, und jetzt müssen Sie die Aufnahme stoppen und das Video an dem von Ihnen gewünschten Ort speichern.
Sie können auch die Nachbearbeitungsfunktion nutzen, um die Aufnahme weiter zu verbessern. Wenn Sie beispielsweise die Aufnahmen exportieren möchten, klicken Sie auf die Schaltfläche Exportieren oben auf der Oberfläche des Video-Editors und los geht's. Wenn Sie Ihre Aufnahmen auf einer sozialen Plattform wie YouTube teilen möchten, klicken Sie auf die YouTube-Menüleiste in der Liste und melden Sie sich bei Ihrem Kanal an, um sie zu teilen.

Die Gesichtserkennung ist nach wie vor ein funktionierendes Thema in der PC-Vision und wird von einer großen Anzahl von Fachleuten vor Ort betrachtet. Zahlreiche Gründe nähren dieses Interesse; der Hauptgrund ist die große Bandbreite von Geschäfts-, Gesetzes- und Sicherheitsanwendungen, die eine Überprüfung erfordern. Die Fortschritte, die in letzter Zeit bei den Techniken und Berechnungen zur Informationsverarbeitung gemacht wurden, sowie die Zugänglichkeit neuer Fortschritte machen es einfacher, diese Berechnungen zu betrachten und sie in ein industriell praktisches Produkt umzusetzen. Neben den gesetzlich vorgeschriebenen Anwendungen wird die Gesichtserkennung in Flugterminals, Eisenbahnen und Verkehrsstationen, in Schulen, Universitäten, Kliniken und an Arbeitsplätzen und überraschenderweise auch in Einkaufszentren eingesetzt. Vor allem mit dem neuesten Update des DemoCreators in dieser Hinsicht können Sie die KI-Gesichtserkennung mit diesem Toolkit jetzt noch effektiver in Ihre Live-Videos einbauen!