Die Gesichtserkennung ist mit Hilfe der KI eine angenehme Tätigkeit. Allerdings handelt es sich um eine Technik, die sich dem echten Umriss annähert. Sie wird zur kontinuierlichen Erkennung von Gesichtern zur Erkennung und Verfolgung von Personen oder Gegenständen eingesetzt. Sie wird weitgehend in Kameras verwendet, um verschiedene Erscheinungen in den Rändern von Ex-Mobilkameras und DSLRs zu erkennen. Facebook nutzt außerdem eine Gesichtserkennungsberechnung, um Gesichter auf den Bildern zu erkennen und sich an sie zu erinnern. Die Gesichtserkennung hat sich von einfachen PC-Vision-Strategien über Anzeichen des Fortschritts in der KI bis hin zu immer raffinierteren unechten neuronalen Organisationen und damit verbundenen Fortschritten weiterentwickelt; das Ergebnis sind unaufhörliche Verbesserungen in der Ausführung. Sie spielt derzeit eine wichtige Rolle in der Anfangsphase vieler wichtiger Anwendungen - einschließlich Gesichtsverfolgung, Gesichtsuntersuchung und Gesichtserkennung. Die Position des Gesichts hat einen erheblichen Einfluss darauf, wie aufeinanderfolgende Aktivitäten in der Anwendung wirken.
Teil 1: Gesichtserkennung: Ein wichtiger Aspekt
Wie kann man am besten vorgehen, um den Umriss zu erkennen, als visuellen Hinweis, um das Fundament zu beseitigen? Es gibt zahlreiche Methoden zur Unterscheidung von Gesichtern. Mit Hilfe dieser Strategien können wir Gesichter mit höherer Genauigkeit erkennen. Diese Strategien verfügen über eine praktisch gleiche Methode zur Gesichtserkennung wie Neuronale Netze und die Gesichtserkennungsfunktionen, um verschiedene Gesichter in einem Bild zu identifizieren. Von diesem Zeitpunkt an wurde die Bildkontrolle eingesetzt, bei der die Bilder bei Bedarf in der Größe verändert, getrimmt, abgedunkelt und geschliffen wurden. Die darauf folgende Phase ist die Bildaufteilung, die dazu dient, die verschiedenen Elemente in einem einzelnen Bild zu finden oder zu fragmentieren, damit der Klassifikator die Objekte und Gesichter auf dem Bild schnell erkennen kann.
Teil 2: Wie man die Form des Gesichts auf ein Quadrat oder einen Kreis überträgt
Ein gutes Programm zur Änderung von Videos kann Ihnen dabei helfen, Ihre Produkte von jedem Punkt aus zu präsentieren, indem es kompetente Werbung für Plattformen wie Instagram, Facebook, Youtube oder andere Plattformen liefert, auf denen Sie Markenaufnahmen veröffentlichen. Verschiedene einfach zu verwendende, kostenlose Videobearbeitungsprogramme können Ihnen dabei helfen, sich von der Konkurrenz abzuheben. Sehr aufwendig erstellte Objektaufnahmen sind eine fesselndere Art der Inhaltswerbung als Fotos allein und können die Kaufbereitschaft eines Kunden erhöhen. Die Wahrheit ist, dass die Online-Distribution Small Business Trends darauf hinweisen, dass webbasierte Aufnahmen von Geschäftsartikeln die Umwandlungsraten um ein Vielfaches erhöhen können. Durch die Veränderung von Parametern wie Offenheit, Weißabgleich und Schattierung können Sie Ihre im Allgemeinen erstaunlichen Fotos viel schöner machen.
Außerdem hilft die Bearbeitung Ihrer Fotos dabei, die Größe Ihrer Bilddokumente zu verringern. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie Ihre Bilder online auf Ihrer Webseite oder in einem webbasierten Medienkonto präsentieren möchten. Einfachere Bilder werden die Stacking-Geschwindigkeit Ihrer WordPress-Ziele und damit auch die Platzierung in den Web-Such-Tools weiter verbessern. Außerdem werden einfachere Bildaufzeichnungen schneller und in besserer Qualität in Ihren sozialen Netzwerken veröffentlicht. Gesichtserkennungsanwendungen verwenden Berechnungen und ML, um menschliche Gesichter in größeren Bildern zu erkennen, die regelmäßig mit anderen Gegenständen wie Szenen, Strukturen und anderen menschlichen Körperteilen wie Füßen oder Händen verbunden sind. Die Berechnung der Gesichtserkennung beginnt in der Regel mit der Suche nach den natürlichen Augen - dem wahrscheinlich am leichtesten zu erkennenden Element. Die Berechnung kann dann versuchen, die Augenbrauen, den Mund, die Nase, die Nasenlöcher und die Iris zu unterscheiden. Wenn die Berechnung zu dem Schluss kommt, dass sie einen Gesichtsbereich ausfindig gemacht hat, wendet sie zusätzliche Tests an, um zu bestätigen, dass sie tatsächlich ein Gesicht erkannt hat.
Gesichtserkennung
Die Video-Gesichtserkennung hat im Gegensatz zur herkömmlichen Erkennung von Gesichtern den großen Vorteil, dass zahlreiche ähnliche Personen in aufeinanderfolgenden Bildern für die Erkennung benötigt werden. Im Falle einer stillen Erkennung hat das Framework nur ein einziges Informationsbild, um die Entscheidung zu treffen, ob die Person im Datensatz enthalten ist oder nicht. Wenn das Bild nicht für eine Bestätigung geeignet ist (aufgrund der Gesichtsausrichtung, des Aussehens, der Qualität oder von Gesichtsfehlern), wird das Bestätigungsergebnis höchstwahrscheinlich ungenau sein. In dem Videobild können verschiedene Fälle untersucht werden, um eine bessere Erkennungsgenauigkeit zu erreichen. Unabhängig davon, ob einige Fälle nicht anerkannt werden können, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass einige von ihnen funktionieren und dass die getroffene Wahl ein ernsthaftes Maß an Gewissheit hat. Wenn ein Gesicht in Erinnerung bleibt, wird es durch folgende Strategien in der Szene wahrgenommen.
Sobald das Modell vorbereitet ist, konzentriert es explizite Komponenten, die dann in einer Datei abgelegt werden, so dass Bestimmungen aus neuen Bildern in verschiedenen Stadien mit den kürzlich abgelegten Elementen abgeglichen werden können. Wenn das Bild, auf das Sie sich konzentrieren, jede Phase der Komponentenprüfung durchläuft, dann wurde ein Gesicht identifiziert und die Aufgaben können fortgesetzt werden. Obwohl die verschiedenen Strukturen für die Wahrnehmung von Gesichtern in fortschreitenden Anwendungen bereits bekannt sind, gibt es Einschränkungen. Zum Beispiel wird die Struktur wahrscheinlich nicht funktionieren, wenn ein Gesicht mit einem Schleier oder einem Schal bedeckt ist oder wenn ein Gesicht nicht wie erwartet angeordnet ist, wird die Berechnung wahrscheinlich nicht die Möglichkeit haben, es zu erkennen.
Aktivität spiegeln
Der Hauptunterschied zwischen der Video- und der Standbildinnovation besteht darin, dass Videosituationen die folgende Berechnung zusammen mit einer Erkennungsberechnung verwenden können, um jedes einzelne Gesicht in der Videosequenz zu überwachen. Die Verfolgung von Gesichtern in Verbindung mit der Erkennung von Gesichtern hat drei wesentliche Vorteile:
Die Gesichtserkennung kann auch verwendet werden, um Kameras automatisch zu zentrieren oder um die Anzahl der Personen zu zählen, die einen Bereich betreten haben. Die Innovation kann auch für Werbezwecke eingesetzt werden, z.B. indem explizite Hinweise angezeigt werden, wenn ein bestimmtes Gesicht wahrgenommen wird.
Es erlaubt dem Framework, die Gesichter über einen weiten Bereich von Variationen in Haltung und Beleuchtung zu verfolgen, wobei die Verfolgung einfacher als die Erkennung möglich sein sollte. Die Zeit- und Speicheranforderungen einer Gesichtsverfolgungsberechnung sind geringer als die einer Gesichtserkennungsberechnung. Freigegebene Assets können abgerufen werden, sobald ein Gesicht in einer Verkleidung identifiziert wird. Von dieser Sekunde an nach vorne zu gehen, ist ein entscheidender Gesichtspunkt bei der Erreichung eines konstanten Nutzens.
Teil 3: Wie man einen Hintergrund für ein Video oder Bild hinzufügt/entfernt
Es spielt keine Rolle, ob Sie ein geübter Fotograf oder ein Anfänger sind. Mit dem richtigen Remover können Sie Ihrer ohnehin schon matten Unterlage noch viele weitere Komponenten hinzufügen - und Ihre Fotos in Kunstwerke verwandeln. Falls Sie sich fragen, wo Sie leicht verständliche Foundation Radiergummis finden, wie Sie Ihre Fotos verändern und verschönern können, dann haben wir eine Fülle von Alternativen für Sie. Das gilt insbesondere dann, wenn Sie keine realistische Planung haben, weil Sie nicht wissen, wie die Experten den Auftrag erledigen.
In der Regel können Sie jedoch ein vorgefertigtes Layout wählen. Möglicherweise müssen Sie die Grundlagen Ihrer PowerPoint-Folien physisch anpassen. Bilder mit einfachen Grundlagen sind für einige Zwecke von grundlegender Bedeutung, unabhängig davon, ob es sich um ein privates oder geschäftliches Anliegen handelt. Es wird vor allem erwartet, dass Sie bestimmte Komponenten mischen, um einen Plan einzubauen und Tiefgang und Feinheiten nach außen hin ansprechend zu gestalten. Es hilft Ihnen dabei, das Aussehen eines Experten zu erlangen, denn Geradlinigkeit wirkt sich positiv auf alles aus.
Hintergrund hinzufügen/entfernen mit PowerPoint
Nehmen wir an, Sie müssen einer Ihrer PowerPoint-Folien ein Standard-Fundamentbild hinzufügen. Möglicherweise müssen Sie Ihre Fotografie zur Schau stellen oder die Grundlage für Ihre Argumente aufpolieren. Sie können mindestens einer Folie eine benutzerdefinierte Grundlage hinzufügen und Sie haben auch die Möglichkeit, die Option "Auf alle anwenden" zu wählen. Beim Ändern der Fundamente Ihrer PowerPoint-Folien stehen Ihnen vier Möglichkeiten zur Verfügung: Starke Füllung, Neigungsfüllung, Bild- oder Flächenfüllung oder Beispielfüllung. Jede Alternative bietet je nach Art verschiedene Anpassungsmöglichkeiten, um Ihre Erfahrung zu verbessern. Dazu müssen Sie das "Organisationshintergrund" Menü aufrufen, indem Sie mit der rechten Maustaste klicken oder oben auf der Registerkarte "Plan" die entsprechende Option wählen. Beide Techniken öffnen ein ähnliches Fenster in der rechten Hälfte Ihres Bildschirms und der Zyklus scheint auf Mac und PC identisch zu sein.
Schritt 1: Öffnen Sie PowerPoint
Öffnen Sie PowerPoint auf Ihrem Mac oder PC und erstellen Sie eine neue Präsentation oder öffnen Sie eine, die Sie bereits begonnen haben. 2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Folie. Wählen Sie "Hintergrund anordnen..." aus dem sich öffnenden Menü.
Schritt 2: Wählen Sie die Slideshow
Sie können auch die Registerkarte "Plan" im oberen Menü wählen. Klicken Sie auf das "Format" Symbol oben auf der Slideshow-Seite unter einem gemalten Symbol und wählen Sie die Formatierung des Hintergrundbild Removers.
Schritt 3: Entfernen Sie den Hintergrund
In dem Fenster, das auf der rechten Seite angezeigt wird, wählen Sie die starke Füllung, die Neigungsfüllung, die Bild- oder Flächenfüllung oder die Beispielfüllung aus. Starke Füllungen werden folglich zuerst gestapelt. Wählen Sie für die Neigungsfüllung eine voreingestellte Neigung oder erstellen Sie eine benutzerdefinierte Neigung.
Schritt 4: Hintergrund zu Ihren PowerPoint Folien hinzufügen
Um Ihr Bild hinzuzufügen, klicken Sie auf die "Zwischenablage" Schaltfläche, wenn Sie bereits ein Bild kopiert haben. Wenn es sich um ein brauchbares Bild handelt, füllt PowerPoint die Folie natürlich aus. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Auf alle anwenden" am unteren Rand, um die Verläufe auf jede Ihrer Folien anzuwenden.
Teil 4: Fazit
Die Erkennung von Gesichtern bleibt ein außerordentlich dynamischer Punkt in der PC-Vision und wird von einem großen Kreis von Analysten in diesem Bereich berücksichtigt. Es gibt viele Gründe für dieses Interesse; der wichtigste ist die große Bandbreite an Geschäfts-, Gesetzes- und Sicherheitsanwendungen, die eine Überprüfung erfordern. Die Fortschritte, die in letzter Zeit bei den Techniken und Berechnungen zur Informationsverarbeitung gemacht wurden, sowie die Zugänglichkeit von Innovationen machen es einfacher, sich auf diese Berechnungen zu konzentrieren und sie in einen industrietauglichen Gegenstand zu verwandeln. Obwohl alle Frameworks zur Gesichtserkennung die Gesichtserkennung nutzen, werden nicht alle Frameworks zur Gesichtserkennung verwendet. Die Gesichtserkennung kann auch für die Erfassung von Gesichtsbewegungen eingesetzt werden. Dabei werden die Entwicklungen im Gesicht eines Menschen mithilfe von Kameras oder Laserscannern elektronisch in einen computerisierten Datensatz umgewandelt. Diese Informationsbasis kann genutzt werden, um sinnvolle PC-Bewegungen für Filme, Spiele oder Symbole zu erstellen.
